V
主页
单细胞RNA-seq分析方法【二】质量控制
发布人
账号初始,会高强度发布一些库存!希望流量之神多多眷顾!本教程适合本科生、研一新生、或生物医学背景,想接触生信的硕/博生。 今后会持续更新更多生物信息学干货!大家的支持是我持续更新下去的动力!!peace!
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
单细胞RNA-seq分析方法【三】数据标准化
单细胞ATAC-seq分析教程【三】数据预处理
单细胞ATAC-seq分析教程【四】矩阵生成
单细胞ATAC-seq分析教程【二】与scRNA-seq的异同
单细胞ATAC-seq分析方法【一】测序原理
单细胞ATAC-seq分析教程【六】数据降维
单细胞ATAC-seq分析教程【五】TF-IDF标准化
单细胞RNA-seq分析方法【九】差异表达分析
单细胞RNA-seq分析方法【十二】反卷积
单细胞RNA-seq分析方法【四】筛选高可变基因
单细胞RNA-seq分析方法【十】发育轨迹分析
单细胞RNA-seq分析方法【六】无监督聚类和可视化
单细胞ATAC-seq分析教程【七】细胞注释
单细胞RNA-seq分析方法【八】细胞类型注释
单细胞数据下载&分析思路
单细胞RNA-seq分析方法【七】批次效应去除
单细胞RNA-seq分析方法【十一】细胞交流分析
华哥 2024空间转录组CNS文章数据分析方法(单细胞多组学)
挑战|10天入门单细胞转录组+单细胞ATAC 联合分析(四)
线性模型【四】 梯度下降法
R语言极简教程【一】变量类型
挑战|10天入门单细胞转录组+单细胞ATAC 联合分析(三)
线性模型【五】 逻辑回归
多层感知机【三】 多层感知机
胰腺癌3-数据可视化及美化
胰腺癌2-降维聚类分群
线性模型【十】 Lasso与岭回归
表观组学与其他组学联合分析及高分文章数据挖掘思路解析
线性模型【一】线性回归的定义
多层感知机【七】 数值稳定性
分析师进阶指南 | ✍🏻写出有深度的分析报告
多层感知机【五】 权重衰退(正则化)
Cell一作面对面 | 泛癌种整合分析揭示表型各异的肿瘤浸润B细胞亚类
传统的机器学习模型【二】如何正确看待数据
一只羊的开发日记 | day1
77,GEO单细胞数据整理矩阵文件,单个RDS文件处理方法。
第一课:外显子分析基础知识与框架
…
单细胞二区文章复现 EP01丨全流程讲解丨生信分析丨Meta分析丨临床丨附送完整代码
单细胞数据整合-批次效应去除方法简介