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基于YOLOv10的无人机巡航小目标实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
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基于YOLOv10的无人机巡航小目标实时检测系统。该系统利用7444张图片训练,成功训练了一个有效检测模型,能快速检测行人、自行车、汽车、面包车、卡车、三轮车、遮阳三轮车、公交车、摩托车共9类目标,实现对无人机场景下小目标的即时监测和警报,促进安全出行。为展示此检测算法效果,开发了一款带有GUI界面的系统,支持多种功能,如修改系统背景和标题、导入和初始化模型权重、调整检测置信度和IOU阈值、显示检测目标信息和用时统计、原图和检测图的切换展示等。此外,该系统还支持图片、视频及摄像头的导入、实时检测、结果展示和导出等操作。此系统基于Python和Pyside6开发,易使用和部署,适用于无人机场景下的小目标检测。
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