准研一，导师要求我发一篇深度学习论文，但我不知道从哪里看起？强烈推荐所有研究生学深度学习从这个学习路线开始！
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徒手就能撸神经网络！我愿称这个网站，是几乎所有大学生和研究生最强入门深度学习的神级工具！
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我把自己的器官全捐了，钱也捐了，传递善意发光发热！
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被导师放养，逼我都想用ChatGPT 发一篇顶会了....说真的，发一篇深度学习论文该如何不看作者或他人代码自主复现，急求一个靠谱的方法！
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代码终于跑通了，我快哭了！这些工具网站简直绝了，我要称它们为最伟大的发现！1分钟教你无痛搞定复现论文代码！
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本科没有相关基础，研究生被导师赶鸭子上架？想发表一篇论文，但深度学习咋入门啊？一个视频让你无痛学习人工智能！
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研究生在读，发篇论文咋就这么难啊！没有人教，深度学习论文该如何不看作者或他人代码自主复现？
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太卷了！研究生在读，导师要求我发CV方向论文，但是好像大家都在唱衰，这是什么情况！！！计算机视觉是否已经进入瓶颈期？怎么入门计算机视觉啊！
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我真的要哭死！研一在读，代码完全不会，怎么入门深度学习？
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吹爆！可能是目前最全的深度学习学习路线，零基础小白只需要花三个月就能轻松入门深度学习——人工智能/机器学习/深度学习
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跨专业学深度学习，代码不会，导师要求发一篇深度学习论文，怎么快速入门啊？有没有一份适合于专科、本科、硕博生的人工智能学习路线！——人工智能/机器学习/深度学习
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研一，团队里是cv方向，学完了吴恩达机器学习，李沐的动手学深度学习可以替代吴恩达的DL吗？有没有一份适合于专科、本科、硕博生的人工智能学习路线！
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我宣布这篇论文可以封神！是适合所有人读的深度学习综述论文，几乎能解决所有AI+论文，无痛写Paper！
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研一研二，导师啥都不管，那该如何快速入门深度学习，毕业前发表一篇深度学习论文呢？
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研究生话题：代码基础很差，导师要求做深度学习神经网络，究竟如何修改代码？
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研二下，小论文没有，毕业论文搞不下去，感觉坚持不下去了，要不要及时退学止损 ?
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研一研二，导师放养，如何从零复现一篇论文？我终于找到了复现论文的绝佳方法！一小时就教会了我如何复现论文，几乎能无痛解决所有研究生论文和代码难题！
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太卷了！导师要求发深度学习论文，但我有个大大的疑问！深度学习中创新点比较小，但是有效果，可以发（水）论文吗?
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深度学习小白瞬间变成顶级Ai专家！0代码运行一个神经网络，几乎是所有研究生入门最新前沿技术的强悍利器！
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【2024最新】科研小白入门机器学习/深度学习学习路线，我导放养代码不会的研究生自救指南！一定要逼自己在寒假完成一篇自己的深度学习论文！
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深度学习领域，你心目中 idea 最惊艳的论文是哪篇？
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太卷了！计算机在读，深度学习领域的论文应该怎么写，怎么找创新点，有大神可以提供一些方向吗？
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深度学习论文中那么高的准确率都是大力出奇迹吗？
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深度学习顶会，为什么公开数据集，代码，也跑不出论文的结果？
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我准备本科毕业设计选基于深度学习的目标检测，有什么新颖的选题吗？有没有一份适合于专科、本科、硕博生的人工智能学习路线！——人工智能/机器学习/深度学习
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图像领域迎来重大研究新突破，中科院发布2024重磅综述！强烈建议所有扩散模型初学者把它作为第一篇深度学习论文来阅读
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基于pytorch做深度学习，代码能力弱怎么办？这四个神级资源，强烈建议代码不好的同学死磕！
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大学生话题：搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊？有没有一份适合于专科、本科、硕博生的人工智能学习路线！
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读研没人带，基础不好，如何水好一篇深度学习论文？
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深度学习快速水论文之研一、研二要做什么准备？有没有一份适合零基础的学习路线！
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博导告诉我的，很简单，但真的很受用！
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导师问我要毕设代码，模型是我自己建的， 我不想给怎么办？
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强推！导师放养SCI论文发到手软!研究生手把手带你亲历SCI论文，从基本套路讲解和手把手实操演示【SCI论文写作】（人工智能/计算机视觉）
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要基于pytorch做深度学习，但是我代码基础不好，我应该如何学习呢？
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我真希望你在研一，学机器学习和深度学习之前，有人能告诉这些该多好！每次我撑不下去的时候就会打开这个视频！看完将会受益一生！
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研究生话题：深度学习直接缝了别的模型的模块，在论文中这种创新点应该如何描述？有没有一份适合于专科、本科、硕博生的人工智能学习路线！——人工智能/机器学习/cv
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研究生赶紧丢掉过时教材！导师放养，自学无门，一个视频告诉你最新最快速的人工智能算法入门学习路线
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要基于PyTorch 做深度学习，但我代码水平很低，该如何学习呢？
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研究生在读，看了很多视频，感觉都很杂乱不系统，深度学习如何正确入门啊？这个视频将以CV、NLP为例，揭开深度学习最简洁的入门姿势！
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刚入坑深度学习，看不懂代码怎么办？有没有一份适合于专科、本科、硕博生的人工智能学习路线！——人工智能/机器学习/深度学习
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研二写深度学习论文，发现很多paper 设计一堆loss，这是啥情况啊！真实分享Deep learning（rnn、cnn）调参的经验，教你最实用的调参指南！