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太卷了!计算机在读,深度学习领域的论文应该怎么写,怎么找创新点,有大神可以提供一些方向吗?
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爆肝三天三夜整理的这份1848篇顶会论文和对应代码的学习仓库!在公众号【AI小技巧】回“论文”即可无偿获取。 . 顶会:CVPR/ECCV/ICCV/ICML/NAN/NCAA/NIPS/SPE 方向:图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计、强化学习、图神经网络、扩散... 几乎涵盖了你需要学习深度学习和发表相关论文的所有细分方向的最全合集,这份仓库我整理成了表格形式,点击即可访问对应的论文和代码地址,你也可以自行修改想要的论文放在表格里。想要的伙伴,三连后在上方公众号自取!
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太卷了!导师要我复现深度学习顶会论文,但我有一个大大的疑惑!对自己深度学习方向的论文有idea,可是工程实践能力跟不上,实验搞不定怎么办?
学习深度学习应该看b站上像吴恩达,小土堆,李沐之类的视频还是直接看经典论文跑代码,一行行代码啃?有没有一份适合于专科、本科、硕博生的人工智能学习路线!
想发表一篇论文,深度学习领域,你心目中 idea 最惊艳的论文是哪篇?
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