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还在迷茫深度学习中的改进实验应该从哪里开始改起的同学,一定要进来看看了!用自身经验给你推荐实验顺序!
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是否有同学还在迷茫,我的深度学习实验的顺序应该是怎么样的?可以改进的地方这么多,我应该从何改起? 这期给大家总结了一下我自己推荐的实验顺序:(不想慢慢看视频就以下面的顺序为准即可) 1. 替换backbone.(例如fasternet,efficientViT...) 2. 替换neck.(例如BiFPN替换PAFPN...) 3. 改进backbone.(在backbone上添加注意力,更换主干模块,例如使用Fasternet中的FasterBlock改进C2f) 4. 改进neck.(改进neck中的融合方式,添加注意力...) 5. 改进检测头(DyHead, 轻量化,解耦头...) 6. 改进损失函数.(Focalloss,sildeloss,IoU...) 7. 模型剪枝、蒸馏. 创作不易,望三连!
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