第1节：数据资产变现的路径
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第2节：数据资产变现之客户生命周期管理
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第8节：数据资产变现之增强产品复购能力
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第4节：数据资产变现之高价值客户拓展
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第5节：数据资产变现之用户身份需求匹配
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第7节：数据资产变现之产品有效周期管理案例
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第4节：数据分析在大厂的日常工作有哪些？
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第6节：数据资产变现之产品有效周期管理
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第9节：数据资产变现之增强产品复购能力案例
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第2节：了解大厂数据分析的职级体系框架
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数据分析之AB实验常见面试题：什么是P值？什么是置信区间？什么是统计功效？
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解密Jiron数据开发平台：架构、技术栈与应用场景全解析
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第3节：数据资产变现之客户生命周期管理案例
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什么是新质生产力？#数字经济 #财富#商业思维#赚钱思维#趋势#风口#认知
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第1节：AB实验的引入—常见的两种思维谬误
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第1节：大厂对数据分析岗位的能力要求
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可以搞生活费的6个网站，3个月搞了8W
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5个地方可以搞生活费，7天做了10200
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3天养出一个高权重抖音账号，掌握这7点，抖音快速养号小技巧！
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第5节：大厂数据分析岗的面试流程和细节
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第2节：AB实验的定义及应用场景
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工资低，适合晚上做的⑦个小项目，上个月搞了8895
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数据分析之AB实验常见面试题：什么时候需要卡方检验？什么时候需要T检验？什么时候需要Z检验？
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第4节：AB实验的流程
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数据分析之AB实验常见面试题：在假设检验时，有哪两个假设，会犯哪两类错误？
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【慎重】空窗期太久，数分面试官原来是这样看待的！
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数分第03课：幸存者偏差（极其常见的一种思维谬误）
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每周五晚上8点「数据分析」答疑-第1课
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数据分析之AB实验常见面试题：AB实验数据对比上涨10%，判断为效果显著，但推全后效果却不好，为什么？
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数分第02课：辛普森悖论（一种极其容易忽略的错误）
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第3节：AB实验的分桶和分层机制
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数分第01课：平均值的陷阱（一种很容易掉进去的思维陷阱）