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基于LangChain和ChatGLM2搭建专属知识库,保姆级教程,你也能学会~~~
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荀子在《劝学》中说过:君子生非异也,善假于物也。 在人工智能时代,各种各样的工具层出不穷,如何应用这些工具来提高效率呢? 今天我给大家分享的是基于LangChain和ChatGLM2搭建专属知识库。 1、为什么要利用大模型搭建专属知识库问答助手呢? 目前的大模型,不管开源还是不开源的,定位都是“通用”大模型,这意味着它们的回答是基于它们之前所训练的数据,如果某些数据没有被用来训练(常见的企业内部数据比如员工手册、流程制度等等),那么大模型在回答相关问题时,要么无法回答,要么胡乱回答。 而自从chatGPT问世以后,大家普遍觉得这个是很友好的一个交互工具,但是出于数据安全考虑,企业不可能把内部数据交给外部大模型去训练。在这样的背景下,利用大模型搭建专属知识库就成了一个兼顾大模型能力和数据安全的方案。 2、如何利用大模型搭建专属知识库问答助手呢? 首先是选择大模型,目前有非常多的大模型可供选择,有的免费,有的收费,具体可以在网络上查找相关信息。 其次是选择大模型应用开发工具,比如Langchain、Quivr、闻达等等。 3、示例:基于 LangChain + ChatGLM2 搭建知识库,阿里云PAI-DSW平台 阿里云PAI-DSW平台网址:https://usercenter2.aliyun.com/ri/summary?commodityCode= 镜像:dsw-registry-vpc.cn-shenzhen.cr.aliyuncs.com/cloud-dsw/eas-service:aigc-torch113-cu117-ubuntu22.04-v0.2.1_accelerated 下面是视频中用到的命令: git clone https://github.com/chatchat-space/langchain-ChatGLM.git (如果无法访问github,可以用git clone https://gitclone.com/github.com/chatchat-space/langchain-ChatGLM.git) cd langchain-ChatGLM pip install -r requirements.txt git lfs install git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b $PWD/chatglm2-6b git clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese $PWD/text2vec 修改配置文件 model_config.py "text2vec": "/mnt/workspace/langchain-ChatGLM/text2vec" "pretrained_model_name": "/mnt/workspace/langchain-ChatGLM/chatglm2-6b" LLM_MODEL = "chatglm2-6b" 日常使用: cd langchain-ChatGLM python webui.py 温馨提示: 阿里云PAI-DSW平台用完了要记得关闭,要记得关闭,要记得关闭。
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