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4. 部署 MMDetection 目标检测模型
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2021 年 12 月 OpenMMLab 正式开源模型部署算法库 MMDeploy,旨在为各算法库提供统一的部署体验。基于 MMDeploy,开发者可以轻松从训练算法库生成指定硬件所需 SDK,省去大量适配时间。 本课程从部署的背景知识讲起,直到最后手把手带领大家部署 OpenMMLab 中的模型,力求让同学们更好地理解模型部署的基本概念和方法以及 MMDeploy 具体使用方法。
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MMDetection代码课
2. 安装配置 MMDeploy 环境
5 MMDetection 代码教学
1. PyTorch 模型部署基础知识
【OpenMMLab 公开课】目标检测与 MMDetection 下
目标检测开源工具箱 MMDetection 重磅上新啦!V3.1.0 版本概览
大模型时代通用检测趋势解读及MMDetection未来展望
目标检测与MMDetection
MMDetection:从通用目标检测迈向多模态智能体
4小时入门深度学习+实操MMDetection 第一课
模型部署与 MMDeploy 实践
【OpenMMLab 公开课】目标检测与 MMDetection 上
目标检测
3. 部署 MMClassification 图像分类模型
通用目标检测工具 MMDetection3.0 | CVPR 2023 (全英分享)
2. 使用 MMDet3D 预训练模型在点云和数据图像上推理
MMSelfSup 代码教程【6】在 MMDetection 中使用自监督预训练模型
玩转 MMYOLO 之实用篇(三):自定义数据集从标注到部署保姆级教程
MMDetection 介绍与代码实践
ollama本地CPU部署开源大模型
旋转~跳跃~检测王者 MMDetection 的好兄弟来啦!
【OpenMMLab 2.0 系列直播】MMDetection 介绍
4. 使用 MMDetection3D 训练
MMSelfSup 代码教程【5】自监督预训练模型的评估:“检测”下游任务
4小时入门深度学习+实操MMDetection 第二课
LMDeploy 量化部署 InternVL 浦语灵笔实践
社区开放麦#18 | 半监督学习在 3D 目标检测的最新进展
1. MMDetection3D 介绍及安装配置
清华大学导师亲授!3D目标检测超硬核课程新鲜出炉~
社区开放麦#8 | 迈向真实世界的感知:3D 目标检测
5. PointPillars 和 KittiDataset 的配置文件解读
弱监督有向目标检测 | 杨学
MMSelfSup 代码教程【7】模型自监督预训练 之 MAE
【OpenMMLab 公开课】计算机视觉与 OpenMMLab 概述
人体关键点检测与MMPose
【OpenMMLab 公开课】底层视觉与 MMEditing 上
4 目标检测算法基础
MMSelfSup 代码教程【1】模型自监督预训练 之 SimCLR
【MMTracking】单目标跟踪!持续跟踪!
3. KITTI 数据集介绍及 MMDet3D 坐标系规范