1 - 2 - What is Machine Learning (18-28)
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20 MDS方法
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1 基本概念
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29 谱聚类1
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25 spectral clustering
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41 Boosting1
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1 - 4 - Components of Machine Learning (11-45)(1)
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8 多元高斯分布及应用
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1 - 3 - Applications of Machine Learning (18-56)(1)
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11 - 2 - Stochastic Gradient Descent (11-39)
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11 正定核性质
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13 Jacobian
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12 正定核应用
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15 - 3 - Leave-One-Out Cross Validation (16-06)
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11 - 4 - Multiclass via Binary Classification (11-35)
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04 高斯分布
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15 Wishart 分布
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16 - 1 - Occam-'s Razor (10-08)
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18 最大似然估计方法
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7 多项式分布
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38 Support Vector Machines1
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23 矩阵范数
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40 SVM
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17 概率PCA
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15 主坐标分析