反光衣+安全帽 反光衣识别 安全帽佩戴识别由于两者结合的数据集比较少，模型效果不是很理想，后续继续更新
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行为识别 跌到识别 站立识别 走路识别 pytorch
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安全帽识别 两类 yolov5 pytorch 工地安全帽识别 自建数据训练的模型 效果棒棒哒
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反光衣识别 yolov5 pytorch 网上找的测试视频，如有侵权，联系我速度删除，深度学习算法模型，效果好，鲁棒性强，大大优于传统算法
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最新版的安全帽佩戴识别 效果杠杠的 yolov5训练的 清洗干净的上万数据集 pytorch yolov5
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百度ocr 识别效果还是很棒的 离线版本 paddle ocr，测试了一个开源git链接得出上面的效果
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yolov4 pytorch 支持自建数据集训练 摄像头识别 图片识别 视频识别
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火炮打蚊子，蚊子检测模型训练
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裸土识别 yolov5 自建数据集训练的模型
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下水道井盖识别，多分类，使用yolov5训练，采用一部分开源数据集和自建数据集。python pytorch opencv 深度学习#人工智能#目标检测
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aera-yolov5 区域目标检测 只检测区域以内的目标 过滤掉了区域外的目标 可以替换模型，yolov5-5.0版本
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yolov5-安全帽佩戴识别+反光衣识别
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安全帽+反光衣识别 yolov5 pytorch 静态识别 动态识别 实时识别 OpenCV图像处理
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抽烟识别 吸烟识别 yolov5 pytorch
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垃圾分类 垃圾检测识别玻璃，硬纸板，金属，纸，塑料，一般垃圾。六类。resnet50模型 keras框架 pyqt界面 效果棒棒哒
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c++ yolov5 使用c++ OpenCV运行yolov5算法，不需要依赖其他任何框架，只需要OpenCV
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yolov10行人检测，构建万级行人检测VOC格式数据集，使用yolov5s模型训练，1060显卡FPS达到40+，效果很棒，算法优秀，数据集质量高
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yolov5-人头检测-可视化界面，使用OpenCV pytorch yolov5训练人头检测模型，使用pyqt5开发可视化界面，支持静态识别与动态识别
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yolov6目标检测识别效果
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