大型语言模型生成内容质量自评估提升选择性生成
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PromptBench：全面评估大型语言模型的统一框架
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基于上下文调整的检索增强生成方法
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面向大型语言模型的有约束文本生成方法
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对比激活添加：精确操控大型语言模型行为的新方法
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语义压缩：扩展大型语言模型的上下文窗口
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语言模型对齐新方法：基于对比不似然训练的判断反馈
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大规模语言模型的数学求解能力的安全性评估
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TextGenSHAP：面向长文本的可扩展生成解释方法
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基于LLM的输入输出安全保障模型：Llama Guard在人机对话中的应用
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分布式大型语言模型的互联网低成本推理与微调
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探索大型语言模型在工业芯片设计中的应用
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大型语言模型在代码生成基准测试中表现出良好性能
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融合像素与潜在扩散模型的文本到视频生成方法
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大规模语言模型在多模态音乐理解与生成中的应用
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LoRAShear：一种有效的大型语言模型结构压缩方法
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斑马模型：通过分层分组的局部-全局注意力提升语言模型的长文本处理能力
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大型语言模型 (LLMs) 在应对需要任务规划和使用外部工具的任务时表现出了熟练的能力
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闪电注意力-2：大型语言模型处理无限序列长度的高效方法
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多模态大型语言模型深度比较：Gemini与GPT-4V的全面评估与结合
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Video-Bench: 全面评估视频大型语言模型的基准测试和工具包
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利用FP8低位数据格式高效地训练大型语言模型
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LLAMA PRO：基于Transformer块扩展的渐进式大型语言模型
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面向诚实的对齐：提升大型语言模型的知识边界意识
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基于扩散模型的可控4D引导视频生成
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高斯涂抹文本生成三维模型
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基于潜在变量推断的训练链式思维提升语言模型推理能力
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Merlin：赋予多模态大型语言模型未来洞察力
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大规模语言模型的训练与优化研究
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大型语言模型：从训练到推理的全面综述
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Densely Captioned Images: 评估视觉语言模型的新基准
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重新定义LLM量化：一种面向生成任务的全新FP6中心策略
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LLM360：推动全透明开源大型语言模型研究
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