京东 11.11 红包
4.14.充分统计量
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4.10.高斯分布与线性回归
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4.5.0-1分布，伯努利分布
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4.1.VC维
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3_1_1概述
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4.11.极大似然估计
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4.19.相对熵，KL散度
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4.16.吉布斯分布
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4.18.交叉熵与香农公式
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1.14.模型的单步执行
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4.17.伯努力分布的最大熵推导
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4.13.伽马分布
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4.1.自然世界的随机性
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3_1_5计算轮廓系数
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2_1_3数据的数量
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5.14.Tensor元素操作-equal,not_equal
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2_1_5数据的质量
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1_1_1课程概述
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4.1TensorFlow安装
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1_1_2数据集介绍
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3_1_5结果输出
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2_1_1数据质量
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2_1_1数据数量和字段情况
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2_1_1数据数量和字段情况
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2_8_1地理分布图
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1_1_1课程概述
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2_3_2数据重构
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3_1_6结果输出
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3.5.TensorFlow概述
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4.12.中心极限定理
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2_2_4数据分割
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3_2_8行读取
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2_1_3数据转换
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0_1_2数据分析介绍
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2-2-1基础折线图
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2_4_8归一化
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0_2_13总结
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2_3_3缺失值处理
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2_2_14联系-指数年之差分析
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2_1_2数据清理
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2_3_5异常值处理