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隐藏的景象:揭示瘤内和瘤周扩展的影像生物标志物和影像组学新方法
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在这个视频中,我们将探索如何使用影像组学技术揭示肿瘤的瘤内和瘤周扩展。通过分析肿瘤周围的影像数据,我们可以提取出多种影像生物标志物,如纹理特征、形态学特征、强度特征等,并将这些特征应用于机器学习算法中,从而实现自动化的瘤内瘤周扩展分析。我们还将介绍如何使用Python编程语言和开源软件包来实现这些自动化分析,并展示实际的代码演示。通过这个视频,您将了解到如何利用大数据分析和人工智能技术来揭示肿瘤的内在特征,为肿瘤诊断和治疗提供更加精准的支持。
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