面试架构师，要准备些啥？
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面试问：你们的数据质量是如何保证的？
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面试问：做过哪些有难度的工作？
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什么是拉链表？什么情况下用拉链表？
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面试问：是否有过数仓优化案例？
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面试问：kafka消费端如何保证精确一次性消费？
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啥是ETL？为啥我们需要它？
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hive跟spark到底有啥区别？
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StreamPark 跟 Dinky 使用起来怎么样？
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一份打动面试官的简历，如何书写？
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普通开发如何逆袭为架构师？
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数据血缘到底是个什么东西呀？
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Spark on yarn，client和cluster模式的区别是啥？
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我们每次说的CDC，到底是个什么玩意？
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工作难找 就不去争取面试机会了吗
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离线数仓开发，选spark还是Hive SQL？
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没有大数据开发经验，面试被问到项目问题，咋办？
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group by与partition by的联系与区别？
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什么是索引？如何理解索引？
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SQL的join慢问题，该如何解决？
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zookeeper是如何防止分布式系统的"脑裂"问题的？
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同步跟异步，到底说的是啥？
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当面试被问spark数据倾斜问题时，该如何回答？
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Flink CDC到底是个啥？是Flink啥关系？
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什么是 shared nothing、shared disk、shared storage？
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物化视图是个啥，该怎么用？
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Clickhouse的本地表与分布式表，谁更快？
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Doris跟Clickhouse比，谁更快？
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Zookeeper自己是如何防止脑裂问题的呢？
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网申截止，面试已来！宝洁8大问如何准备？
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大数据平台那么多，该如何选择？
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面试问：你给自己的大数据水平打多少分？
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分布式计算引擎为啥要用虚拟CPU？
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面试问：给你一亿数据，如何对数据分析做优化？
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如何通俗理解分布式系统中的“脑裂”现象？
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大数据开发简历包装的2个误区，你有吗？
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如何理解湖仓一体？
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Spark 在什么情况下用分布式不划算？
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Clickhouse的分片集群和副本集群
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学习大数据，不推荐你去看书
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数仓架构和大数据架构有啥区别？