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植物外在表型 那些事儿
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马韫韬,中国农业大学计算机应用数学学士,资源与环境学院农学博士,中科院自动化研究所和荷兰瓦赫宁根大学信息/农业交叉学科博后。法国国家计算机科学与控制研究所(INRIA)、法国巴黎中央大学(ECP)和加州大学戴维斯分校访问学者。中国农业生物技术学会植物表型组学专业委员会委员。内蒙古生物技术研究院柔性引进科研人员,负责表型组学仪器、算法研发与应用。主持和参与了国家重点研发计划、973、863、行业科技专项和国家自然基金等项目。发表SCI/EI等论文40多篇。
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十年植物表型之浅见
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小麦高通量基因型表型技术研究及育种应用
基因编辑与未来农业
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Root scanning and image analysis using RhizoVision Explorer
周少川:水稻核心种质育种
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气象大数据与主要农业气象灾害的遥感监测方法
基于AI的作物表型技术在大豆作物育种中的实践和探索
基于优化光谱指数的作物氮素养分估测
精准调控气孔促进植物的碳氮吸收
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低空多源遥感表型观测效果影响途径与建议
根系表型研究进展与展望
小麦基因编辑技术体系研究
双碳战略与乡村振兴融合下的新机遇与做法
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作物病虫害遥感监测研究与探索
作物表型鉴定技术促进智慧农业发展
FIELDimageR pipeline: Image analyses applied to plant breeding
Using Tidymodels in Plant Phenotyping Workflow
干细胞介导的植物广谱抗病毒机制
玉米育种对表型的需求及未来育种模式的设想
植物根系表型、植物-植物和植物-微生物互作
谷子中的“拟南芥”—— C4禾谷类研究的模式植物“小米”
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基于人工智能和机器人技术的葡萄病害研究和管理
植物表型及其潜在应用
Advances in Root Phenotyping
基于深度学习和三维重构的大豆表型研究
Plant Phenotyping across borders: overcoming technological and structural bottle
Measurement of plant phenotypes with low-cost Raspberry Pi computers and cameras
GFP成像动态观察赤霉病侵染小麦的动态变化
央视《梦想创未来》中的植物表型