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[SIGGRAPH ASIA 2022] [图形学][模拟] 基于各项异性混合材料模型的流体器拓扑优化
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很高兴向大家介绍我们即将发表在SIGGRAPH Asia 2022上的工作,基于各项异性混合材料模型的流体器拓扑优化。我们生活中常见的流体器包括飞机引擎、螺旋桨、水泵、GPU散热器等。这篇文章通过构建一个连续的能同时表示流体(斯托克斯流)、固体、和边界条件的混合材料模型来完成流体器(Fluidic Device)的优化。我们的混合材料模型的好处是可以在优化过程中让设计的拓补结构任意变化。这项工作由麻省理工学院计算机与人工智能实验室(MIT CSAIL)、威斯康辛麦迪逊大学、腾讯光子实验室和达特茅斯学院合作完成。 项目网站:https://people.csail.mit.edu/liyifei/anisotropicstokes/ 联系方式: 李一飞 liyifei@csail.mit.edu
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