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【伯克利 CS189/289A 中英双字】Lecture 16 | Nearest Neighbors & Metric Learning
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欢迎来到CS 189/289A!本课程涵盖机器学习的理论基础、算法、方法论和应用。主题可能包括回归和分类的监督方法(线性模型、树形模型、神经网络、集成方法、基于实例的方法);生成式和判别式概率模型;深度学习模型,包括CNNs,Transformers,图神经网络用于视觉和语言任务;以及马尔可夫模型用于强化学习和机器人技术。
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