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(机翻转载)最简单易懂的物理信息神经网络 (PINN)!
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https://www.youtube.com/watch?v=-zrY7P2dVC4 物理神经网络资料可以在我的公众号 【人工智能学习指南】回复【555】获取 本视频介绍了 PINN,即基于物理的神经网络。PINN 是对神经网络的简单修改,它在损失函数中添加了 PDE,以促进满足已知物理条件的解决方案。例如,如果我们希望模拟流体流场,并且我们知道它是不可压缩的,我们可以在损失函数中添加该场的散度,使其趋近于零。这种方法依赖于神经网络中的自动可微性(即反向传播)来计算 PDE 损失函数中使用的偏导数。
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