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【强推】从原理到实战,一口气学完YOLO、DTER、MasR-CNN、Fast-CNN等目标检测六大算法,太通俗易懂了!机器学习|深度学习|计算机视觉
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一、基础算法 R-CNN(Regions with CNN Features)、Fast R-CNN、Faster R-CNN 二、进阶算法 YOLO、SSD、Mask R-CNN 在目标检测算法方面,近年来取得了长足的发展。传统的算法如基于特征手工设计和分类器组合的方法逐渐被深度学习算法所取代。R-CNN 系列算法是具有里程碑意义的成果,以 Faster R-CNN 为例,它创新性地引入了区域建议网络(RPN),极大地提高了目标检测的效率和准确性。通过 RPN 生成候选区域。
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