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4.7.5 [10分钟] 自编码器实战
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4.7.5 [10分钟] 自编码器实战 笔者将在这一节介绍如何利用手写体数据集实现5种自编码器。 1.单层自编码器 2.多层自编码器 3.卷积自编码器 4.稀疏正则自编码器 5.去噪自编码器
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4.5 [6分钟] 寄己训练寄己 | 自编码器
4.7.4 [10分钟] CNN卷积神经网络-图像分类
用Python和Keras实现压缩去噪利器---自编码器(AutoEncoder)
4.7.1 [9分钟]keras与BP神经网络--回归任务之房价预测
4.7.6 [12分钟] LSTM实例之预测股价趋势
4.1 [4分钟] Keras的简介与安装
5.2 [13分钟] 生成对抗网络 | 实验
4.2 [15分钟] 深度学习开端-BP神经网络
7.6 [9分钟] 迁移学习与计算机视觉 | 实践(keras与vgg)
4.7.3 [8分钟] CNN卷积神经网络与文本分类(keras)
4.7.2 [15分钟] keras与BP神经网络-文本分类任务
20分钟掌握RNN与LSTM原理及其结构应用(Seq2Seq & Attention)
用Pyhton与Keras掌握以假乱真的生成对抗网络(GAN)
6.2 [14分钟] 遗传算法与神经网络(遗传拓扑神经网络NEAT)
VAE和CVAE原理简介以及代码实现
用Python和Keras做BP神经网络回归---房价预测
8.1 [25分钟] 一个视频掌握BERT的诞生与使用
用Python和Keras做CNN神经网络图像分类---全流程
巨人肩膀上的迁移学习(2)---用Python和Keras做图像回归
7.2 [4分钟] 迁移学习与图像分类(keras与vgg16)
Xshell的使用
5.1 [7分钟] 生成对抗网络 | 原理与训练过程
6.1 [25分钟] 遗传算法与神经网络(演化神经网络EDEN)
常见的激励函数和损失函数
python机器学习----anaconda3安装及设置
4.3 [16分钟] 一文掌握CNN卷积神经网络
1.1 Python深度学习 | 学习路线
2.3Python | 深度学习远程同步|Pycharm远程连接服务器
4.6.2 [8分钟] 通俗易懂LSTM
8.3 [16分钟] 一个视频掌握BERT的自然语言处理四大任务
7.3 [14分钟] 迁移学习与目标检测(Faster RCNN)
4.6.1 [10分钟] 通俗易懂RNN(seq2seq与attention机制)
python机器学习----网络爬虫--十分钟几十行代码利用虚拟浏览器chrome driver取爬取微博大V---财宝宝微博长文
巨人肩膀上的迁移学习-用Python和Keras做图像分类
【26分钟】第十章:文本生成任务
2.2Python深度学习 | Python虚拟环境
8.2 [12分钟] 一个视频了解RoBERTa BERT_WWM ERNIE的诞生与应用
NLP框架上手---文本分类篇
7.4 [4分钟] 迁移学习与语义分割(Seg Net)
【15分钟】第九章:命名实体识别