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【时间序列 | 期刊论文 | MATLAB】基于灰色神经网络的价格预测方法研究
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【基于灰色神经网络的价格预测方法研究】 以历史价格信息为样本,建立滚动型灰色GM(1,1)和递归型BP神经网络并联组合时间序列模型,即灰色神经网络PGNN模型,对未来6个月的预应力钢筋价格做出预测。研究结果表明,灰色神经网络PGNN模型对价格的预测结果精度较高,收敛性能较好。 建模不易,需要定制模型的话有偿咨询,需要的同学添加QQ【1153460737】交流,记得备注。 也欢迎一起学习,一起进步!
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