京东 11.11 红包
第一讲：1.4 数据库关系模型
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第一讲： 1.3 数据模型
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第一讲：1.1-1.2 数据库管理系统概述
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第一讲：1.4 完整性约束
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第10讲-EXCEL趋势预测
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第九讲-Select查询语句
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第二讲-ACCESS数据库操作及SQL Server的安装
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第3讲-大数据及数据资产
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第一讲：1.5 数据库应用架构
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第八讲-SQL Server数据库备份与恢复
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第7讲-数据分类汇总的四种方法
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PDF文件的内容提取
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第四讲-财务软件后台的数据库
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第12讲-回归分析
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第七讲-数据表的定义及数据操作
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第15讲-使用EXCEL可调控件的管理决策分析(盈亏平衡与最优库存模型)
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第十一讲-用SQL子查询进行会计信息提取
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第十二讲-SQL查询中(Not) Exists关键字的逻辑和应用
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自己动手部署本地开源大模型(Ollama+WebUI)（下）
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第五讲-数据表的创建
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网络爬虫实战
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Python语言基础
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第六讲-数据表中的数据类型
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第11讲-时间序列分析之季节指数预测法
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1. 梯度下降法-概述
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第十讲-SQL条件查询（模糊匹配）
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6. 详解Geogebra实现梯度下降的全过程-上
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图神经网络GNN导引
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4. 详解Geogebra实现梯度下降法寻优-非凸函数
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3. 详解Geogebra实现梯度下降法寻优
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第4讲-数据分析的8个层次及EXCEL的3维地图数据可视化(关于北京房价变迁)
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第十三讲-数据表的自然连接、将查询结果保存成新表语句的运用
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CentOS下安装和配置Docker
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第13讲-回归分析之多元、非线性回归
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第16讲-基于大数据的公司治理知识图谱构建与分析
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自己动手部署本地开源大模型(Ollama+WebUI)（上）
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第9讲-时间序列分析之指数平滑预测
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VMware中全新安装Linux(Centos)虚拟机
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第8讲-时间序列分析概述及移动平均预测
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逻辑回归原理与Python实现及在财务舞弊识别中的应用(上)
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逻辑回归原理与Python实现及在财务舞弊识别中的应用(下)