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[#21-22] MICS在线学术讲座:李小萌 (Towards Annotation-Efficient and Generalizable AI-Power
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随着人工智能的发展,越来越多的医学影像疾病诊断算法采用深度学习技术。然而,深度学习在医学影像分析领域存在以下两个难点问题。第一,获取大规模标注信息困难。第二,由于不同设备的医学图像差异,从而导致模型难以大规模应用等难题。在本次演讲中,我将简要分享我们通过利用大量弱标记和/或未标记的数据集进行医学图像分析,以及在疾病诊断、病变定位和分割、智能手术视频识别中的研究进展。
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[40] Towards Effective and Efficient Nuclei Segmentation
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第170讲 日常化思想
[#21-04] MICS在线学术讲座:张雷 (Functional Magnetic Resonance Imaging (MRI) of Kidneys a
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清华大学2024秋季学期“形势与政策“课程
[#21-01] MICS在线学术讲座:Li Wang (Developing Brain Image Analysis for Multiple Sites)
[#21-18] MICS在线学术讲座:Huiyu Zhou (Tackling challenges in machine learning based an
[#22-10] MICS在线学术讲座:邱武(人工智能在缺血性卒中影像学诊断中的应用)
[#21-23] MICS在线学术讲座:曹国华(ComputeCOVID19+:助力新冠肺炎检测的深度学习CT图像重建与增强)
[#22-17] MICS在线学术讲座:肖德强(3D Deep Learning for Shape Estimation in Orthognathic Su
[#20-19]MICS在线学术讲座:高智凡(心血管医学影像分析)
MICCAI 2023_Dinggang Shen_Oral_Presentation
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【中医】李芳祥《奇效舌诊讲座》北京中医药大学舌形 舌苔 舌药(完整版)
[07] Towards a Benchmark for Colorectal Cancer Segmentation
[#21-12] MICS在线学术讲座:任玉丹(Functional brain network identification and analysis for
[#21-19] MICS在线学术讲座:喻莉(颅内出血辅助诊断)
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[#21-03] MICS在线学术讲座:Yu-Dong Zhang (Medical imaging computing for COVID-19 Diagno
Imaging AI based Management of COVID-19 Webinar Series