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【昇思MindSpore】MindElec & SciAI SIG
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围绕实际生产中的各类电磁应用场景,在界思 MindSpore 框架下探索和研究基于 AI 的电磁正问题以及反问题。例如开发高效精确的 AI 电磁模型,构建高效的 MindSpore Elec 基础工具包,提升电子产品的设计效率等。数值计算较好地辅助了电子产品的设计,但传统的数值方法仍存在许多缺陷,如需要进行复杂的网格剖分、迭代计算,计算过程复杂、计算周期长。
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【昇思MindSpore】MindSPONGE SIG 2024
【昇思MindSpore】MindFlow&Earth SIG 2024
【昇思MindSpore】编译器SIG
第二课:BERT
MindSpore Data SIG Meeting 2020.04.02
第十一课:ChatGLM
【昇思MindSpore】Parallel SIG
第九课:Instruct Tuning
【昇思MindSpore】AI Security SIG
MindSpore训练Bert模型
第八课:多模态预训练大模型
第十三课:ChatGLM2
第七课:Prompt Tuning
【昇思MindSpore】易用性SIG
第五课:MindSpore自动并行
第十六课:LLaMA2
第十课:RLHF
第四课:GPT2
5、华为云一站式AI开发平台——ModelArts
第十九课:RWKV1-4
MSG开发者日·MindSpore SPONGE专场
MindFormers大模型套件赋能培训第三期《MindFormers套件之大模型Lora微调》
第六课:代码预训练
昇思MindSpore计算机视觉课程,从入门到王者
【昇思MindSpore】Visualization SIG
10、基于MindSpore SPONGE的QM/MM
第十二课:多模态遥感解译基础模型
MindInsight MindData联合例会
MindFormers大模型套件赋能培训第二期《MindFormers套件之大模型预训练和并行特性》
8、MindSpore SPONGE的特点和使用--夏义杰丨MindSpore SPONGE暑期学校
2022昇思MindSpore TechDay
第三课:GPT
论文导读:基于潜在扩散模型的可控虚拟试衣技术
昇思MindSpore实践指南:MindSpore分布式并行训练与大模型
MindFormers大模型套件赋能培训第四期《MindFormers套件之大模型文本生成和分布式在线推理》
基于MindSpore的恶性皮肤肿瘤分析系统——1.系统架构及神经网络讲解
21天深度学习实战营 | 基于ResNet50实现毒蘑菇识别实战
MSG | 一小时快速上手MindSpore训练自己的模型并部署在手机APP上
MindSpore模型复现与网络迁移实践
华为ICT大赛2023-2024 AI创新赛-昇思MindSpore赋能