V
主页
R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素
发布人
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
R语言如何和何时使用glmnet岭回归
R语言使用灰色关联分析(Grey Relation Analysis,GRA)中国经济社会发展指标
ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例
线性混合效应模型(LMM,Linear Mixed Models)和R语言实现案例
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样
R语言用线性模型进行臭氧预测: 加权泊松回归,普通最小二乘,加权负二项式模型,多重插补缺失值
R语言惩罚logistic逻辑回归(LASSO,岭回归)高维变量选择的分类模型案例
决策树模型原理和R语言预测心脏病实例
R语言多元逐步回归模型分析房价和葡萄酒价格:选择最合适的预测变量
随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归(BVAR)模型
R语言中的偏最小二乘回归PLS-DA
文本挖掘:主题模型(LDA)及R语言实现分析游记数据
R语言进行Metroplis-in-Gibbs采样和MCMC运行分析
主成分分析(PCA)原理及R语言实现及分析实例
R语言精算学:使用链梯法Chain Ladder和泊松定律模拟和预测未来赔款数据
R语言使用混合模型GMM进行聚类
R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化
R语言弹性网络Elastic Net正则化惩罚回归模型交叉验证可视化
R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归
R使用LASSO回归预测股票收益
时间序列分析模型 ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格数据
R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析附代码数据
R语言对巨灾风险下的再保险合同定价研究案例:广义线性模型和帕累托分布Pareto distribut
R语言bnlearn包:贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例
R语言股票市场指数:ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析
R语言自适应平滑样条回归分析
R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化
非线性模型原理与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加模型GAM分析
R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法
关联规则模型、Apriori算法及R语言挖掘杂货店交易数据与交互可视化
R语言贝叶斯MCMC:用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断
R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图
R语言多元时间序列滚动预测:ARIMA、回归、ARIMAX模型分析
R语言时变波动率和GARCH,GARCH-in-mean模型分析股市收益
R语言用ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据
高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数
R语言区间数据回归分析
R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型附代码数据
时间序列分类方法:动态时间规整算法DTW和R语言实现
R语言用关联规则和聚类模型挖掘处方数据探索药物配伍中的规律