10-R语言数据分析基础——聚类分析
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宾夕法尼亚大学《人工智能和机器学习基础（AI、数据科学、机器学习）AI and Machine Learning Essentials with Python》
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09-R语言数据分析基础——判别分析
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03-2-R语言数据分析基础——非线性回归-逻辑回归-泊松回归
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P02-TCGA-miRNA数据下载与整理
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39-for循环
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00-R语言数据分析基础——R语言数据分析导读
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02-R的下载与安装
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42-数据的输入
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07-R语言数据分析基础——因子分析
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05-R起步的基本概念-简单认识函数
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11-简单认识R包
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08-R语言数据分析基础——线性规划
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14-初识运算符
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46-数据常见操作（3）tidyr包
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06-R语言数据分析基础——主成分分析
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02-R语言数据分析基础——R中的统计检验
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02-2-R语言中的2个概念
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04-R语言数据分析基础——生存分析与cox回归
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04-RStudio的简单使用
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12-R面向对象编程 Part 2
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生信人的R语言视频教程：02-1-R的下载和安装
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51-apply和lapply函数
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04-字符串操作与正则表达式-Part 2
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50-自定义函数——案例
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01-初识R
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02-3-RStudio的安装和运用
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29-数据类型判别与转换
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12-R面向对象编程 Part 2
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09-1-数据的常见操作 Part 2
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P10-miRNA的表达探索
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32-正则表达式
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37-repeat循环
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11-R中的网络爬虫 Part 1
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47-数据常见操作（4）dplyr包
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20-矩阵的创建