V
主页
最优化算法之神经网络优化代码
发布人
最优化算法:神经网络优化代码 (1)掌握神经网络拓扑结果、反向传播进行权重优化过程 (2)掌握神经网络stochastic gradient descent优化流程 (3)掌握神经网络建模的一般流程,理解数据预处理的意义 (4)理解激活函数的意义,掌握常见的一些激活函数
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
最优化算法之神经元优化
最优化算法之神经网络反向传播算法
最优化算法之Kaczmarz算法
最优化算法之牛顿法
最优化算法之单纯形法
最优化算法之线性规划问题基本解
最优化算法之单纯形法矩阵形式
最优化算法之共轭梯度法
最优化算法之神经元优化代码
最优化算法之划界法
最优化算法之DFP算法
最优化算法之二次型函数最速下降法
最优化算法之修正单纯形法
最优化算法之BFGS算法
最优化算法之秩1算法
最优化算法之二次型函数共轭方向法
最优化算法之高斯牛顿法
最优化算法之二分法
最优化算法之梯度下降法代码实现
最优化算法之黄金分割法
最优化算法之多元线性拟合
最优化算法之递推最小二乘算法
最优化算法之二次型函数共轭梯度法
最优化算法之行变换求解线性方程组
我竟然半天学会了六大深度神经网络:CNN、RNN、GAN、GNN、LSTM、Transformer,计算机博士一次带你吃透入门到实战!
最优化算法之Julia绘图
最优化算法之线性规划基本解几何视角
最优化算法之枢轴变换
最优化算法之极值点条件
【什么是CNN】强推!带你走进卷积神经网络,了解图像识别背后的原理
最优化算法之Levenberg-Marquardt修正牛顿法
最优化算法之共轭向量
最优化算法之对偶线性规划问题
最优化算法之线性规划问题基础知识
最优化算法之斐波那契数列法
最优化算法之随机Kaczmarz算法
【课件+代码】李沐大神《动手学深度学习》2024最新视频教程,比啃书高效!比刷剧还爽!(人工智能丨深度学习丨神经网络)
最优化算法之迭代算法基础知识
最优化算法之黑塞矩阵
Transformer技术原理,论文讲解!带你秒懂Transformer底层逻辑原理!真的通俗易懂!(人工智能、深度学习、机器学习算法、神经网络、AI)