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用知识为AI赋能 | 李涓子
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让计算机拥有大规模高质量的知识是实现机器智能的一项重要任务,大数据时代需要突破大数据向通用/领域知识转化的知识引擎关键技术,为智能化知识服务新业态的建立提供核心技术支撑。本报告将介绍当前知识工程的挑战和相关工作。 李涓子, 清华大学长聘教授,中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任。研究方向为知识工程、语义Web 和文本挖掘。近年来在顶级国际会议(如 IJCAI、AAAI、ACL、WWW)和重要学术期刊(如 TKDE、 TOIS)上发表论文 100 余篇。
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