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吴恩达《向量数据库:从嵌入到应用》Vector Databases: from Embeddings to Applications中英字幕
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向量数据库在各个领域发挥着关键作用,如自然语言处理、图像识别、推荐系统和语义搜索,并随着越来越多的LLM采用而变得更加重要。 这些数据库异常有价值,因为它们为LLM提供了实时专有数据的访问权限,从而实现了检索增强生成(RAG)应用程序的开发。 在其核心,向量数据库依赖于使用嵌入来捕捉数据的含义,并衡量不同向量对之间的相似度,并筛选广泛的数据集,识别最相似的向量。 本课程将帮助您获得有关何时将向量数据库应用于您的应用程序的知识,以便做出明智的决策。您将探索以下内容: 如何使用向量数据库和LLM深入了解数据。 构建实验室,展示如何形成嵌入并使用多种搜索技术查找相似的嵌入。 探索快速搜索大型数据集的算法,并构建从RAG到多语言搜索的应用程序。
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