12.1 为什么要关心缺失数据
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12.2 如何提炼缺失数据
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12.4 缺失数据的处理方法
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10.1 在R中的日期和时间数据
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9.3 数据清理
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2.3 导入Excel数据
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12.1 GAM模型简介
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8.1 用data.table合并多个表格
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9.1 探索数据
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5.3 选择并转化数据
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4.2 数据整理
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7.5 导入导出数据
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7.4 设置界值
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7.3 按组操作
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11.1 如何在R中写function
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11.3 function的返回值
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10.2 用lubridate整理日期和时间数据
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11.4 案例学习
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5.2 Bootstrap法获得置信区间
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9.4 数据转化
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1.7 从R导出数据
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2.2 readr & read.table
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6.2 左合并 右合并
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12.4 分类变量的logistic GAMs
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13.1 分类数据简介
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5.1 用dplyr转化数据
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10.4 实践出真知
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6.4 案例学习
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8.2 用data.table合并的语句
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9 描述数据分布
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Essentials of Population PK-PD Modeling and Simulation——NONMEM
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7.1 data.table简介
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1.1 是否需要RStudio
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9.2 "驯服“你的数据
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4.3 设置图片参数
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3.2 gapminder数据集
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每天5分钟学习R语言-Exploratory data in R
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5 柱状图 饼图 频率表
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3.4 扑克中的概率
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4.5 Lattice拓展
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5.1 简介