V
主页
基于JMP“以X拟合Y”平台的二元分析
发布人
线性回归模型类别丰富而普遍。JMP将这些强大的统计方法以简单易用的方式提供给各种水平的数据分析从业者。借助“以X拟合Y”平台,你可对单个输入和输出之间的关联性进行检验和建模。“二元”,可分析两个连续X变量之间的关系;“单因子”,可分析由分类X变量定义的不同分组间连续型Y变量的分布状况;“列联”,可分析在分类X变量条件下的分类响应Y变量的分布;“Logistic”,可通过连续X预测变量拟合响应Y变量的概率。本期小视频带你玩转基于JMP软件“以X拟合Y”平台的二元统计分析。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
如何利用JMP「以X拟合Y」平台快速判断变量间的相关性?
基于JMP的假设检验
基于JMP的蒙特卡罗模拟
运用JMP进行决策树分析
活学活用JMP项目平台
解锁7个JMP数据清洗常用功能
基于JMP软件的退化分析
基于JMP软件的描述性统计分析
3分钟快速了解JMP Live
基于JMP软件的神经网络(Neural Network)
在JMP中打开外部文件
基于JMP“拟合模型”的回归分析
基于JMP的完全析因设计
基于JMP的主成分分析
3分钟了解配对t检验与双样本t检验的区别
基于JMP的文本挖掘 (Text Explorer)
基于JMP软件的主成分分析(PCA)
JMP Pro 的强大功能
基于JMP的筛选设计
基于JMP的混料设计(Mixture Design)
通过应用六西格玛方法结合JMP软件提升产品气密性能合格率_敏实集团
运用JMP进行数据清洗
基于JMP软件的确定性筛选实验设计(DSD)
运用JMP的“制表”进行分类汇总
JMP 在大数据分析中的应用_矽品
JMP可靠性平台概览_刘鹏_JMP
构建JMP仪表板(Dashboard)
2020 JMP Discovery Summit China_运用图形生成器创建高级应用_Scott Wise
解决配方问题的DOE高手_混料设计
在JMP中绘制控制图
基于JMP的柏拉图分析
2020 JMP Discovery Summit China演讲视频_应用统计分析,助力质量提升_华北制药
快速创建JMP脚本(JSL)
3分钟了解JMP中的过程能力分析
基于JMP软件的过程筛选和过程能力
JMP与R,Python结合
【小白学统计】二元logistic回归分析一般步骤+案例实战分析,二元logit偏回归系数与OR值关系解读,logistic回归分析单因素筛查
解码公差设计(容差设计)
冷冲压关键参数的自适应调整_范晓云,CATL宁德时代
JMP 脚本编辑在生化实验室的应用案例分享 - 诺和新元