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【RLChina论文研讨会】第66期 陈昱蓉 重复二价拍卖下有预算约束的协同竞价在线算法
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【RLChina论文研讨会】第97期 胡昊 基于贝叶斯原则的离线到在线强化学习
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【RLChina 论文研讨会】第1期
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【RLChina论文研讨会】第81期 曲云 基于反事实保守Q学习的离线多智能体强化学习算法
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【RLChina论文研讨会】第58期 王锡淮 Order Matters：Agent-by-agent Policy Optimization
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【RLChina论文研讨会】第79期 金宣法 学会策略性发言：以《一夜终极狼人杀》为例
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【RLChina论文研讨会】第84期 刘明桓 Visual Whole-Body Control for Legged Loco-Manipulation
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强推！不愧是李飞飞，一口把深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、图像分割、目标检测、物体识别给讲透了，新手小白秒上手！-人工智能/计算机视觉
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【RLChina论文研讨会】第79期 娄行舟 自由形式自然语言约束下的基于预训练语言模型的安全强化学习算法
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【RLChina 2022】实践课三：强化学习算法 田政
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【RLChina 2021】第9课 强化学习前沿（一） 卢宗青
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【RLChina论文研讨会】第18期 陈竞潇 王者荣耀中的人工智能方法
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【RLChina 2023】主旨报告 安波 Towards Foundation Agents：Autonomous Agents, AI Agents
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太厉害了！终于有人能把OpenCV图像处理+YOLO目标检测讲的这么通俗易懂了！无偿分享学不会你来找我！_计算机视觉/深度学习/OpenCV/YOLO
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【RLChina论文研讨会】第31期 姜力 一种模仿结合策略引导的离线强化学习算法
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【RLChina论文研讨会】第88期 张谷 Learning Dexterous Robot Manipulation Skills Based On 3D V
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【RLChina论文研讨会】第67期 张钰荻 强化学习中可解释的奖励重新分配：一种因果角度方法
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【RLChina论文研讨会】第91期 史紫荆 在阿瓦隆桌游中评估LLM agent在临时团队中的协作能力
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【RLChina论文研讨会】第53期 张子谦 Fast Teammate Adaptation in the Presence of Sudden Policy
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【RLChina论文研讨会】第81期 曲云 一种基于真实王者荣耀游戏的离线强化学习数据集
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【RLChina 2022】理论课三：强化学习基础 张伟楠
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【RLChina 论文研讨会】第27期 王琦 基于模型的元强化学习：一种图结构代理模型和快速迁移的策略学习
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【RLChina 2022】专题报告四：决策大模型 汪军
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【RLChina论文研讨会】第70期 吴梓帆 优化基于模型多智能体强化学习中的多步局部模型交互
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【RLChina 2021】创业日 投资人专场
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【RLChina 论文研讨会】第2期 白辰甲 Dynamic Bottleneck for Robust Self-Supervised Exploration
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【RLChina 2023】Workshop9 鲍凡 多模态生成大模型
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【RLChina 2022】理论课二：博弈论基础 张海峰
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【RLChina 2021】第5课 强化学习入门（一） 张伟楠
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【RLChina论文研讨会】第49期 刘梓辰 Efficient Offline Policy Optimization with a Learned Mode
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【RLChina论文研讨会】第72期 张知临 强化学习在阿里妈妈广告场景的大规模落地实践
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【RLChina 2021】第3课 博弈论入门 张海峰
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【RLChina论文研讨会】第34期 马一宁 解决车辆路径问题的深度强化学习方法：近期发展及挑战
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【RLChina论文研讨会】第4期 王小强 Ordering-Based Causal Discovery with RL
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【RLChina 2021】第10课 强化学习前沿（二）俞扬
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【RLChina论文研讨会】第44期 梁豪 用于风险敏感控制的分布强化学习的遗憾保证
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【RLCHina 论文研讨会】第27期 刘世旋 增广POMDP：一种结合观测型数据和干预型数据的因果强化学习方法
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【RLChina论文研讨会】第38期 张福翔 Discovering Generalizable Multi-agent Coordination Skills
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【RLChina 2022】实践课五：离线强化学习算法 秦熔均
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【RLChina论文研讨会】第54期 刘顺宇 基于对比身份感知的多智能体价值分解研究
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【RLChina 2022】理论课四：强化学习的直接法与间接法 李升波