V
主页
京东 11.11 红包
智能文献学课程 | 第五讲:左图右史——知识图谱与智能时代的史学研究
发布人
在智能时代,历史学者如何重构已有的历史知识?怎样快捷检索和发现历史信息?如何更好地观察和理解史料?怎样优化史学研究的各个环节?本次讲座将讲解知识图谱的基础知识,探讨知识图谱赋能史学研究的可能性,并展现“吾与点”智能标注平台自动抽取结构化知识和生成知识图谱的能力,以及“吾与点”平台辅助史学研究的潜力。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
智能文献学课程 | 第二讲:数字人文与 AI 提示词工程
【直播回放】“古籍智能信息处理”系列研讨会 第三讲:历史地理信息系统的建设与发展
【直播回放】“古籍智能信息处理”系列研讨会 第五讲:古籍专题资源库的建设
【北京大学数字人文工作坊】学员分享
【直播回放】“古籍智能信息处理”系列研讨会 第八讲:古籍的自然语言处理
【直播回放】“古籍智能信息处理”系列研讨会 第四讲:智能时代的古籍OCR技术
【数字人文工作坊】EP04_R语言文本分析实战
【数字人文工作坊】EP03_一图胜千言——在地图上展现数据
【直播回放】“古籍智能信息处理”系列研讨会 第六讲:古籍数字化与汉字编码字符集
【直播回放】【北京论坛云端国际论坛】数字人文视角下的中国历史研究
如何构建知识图谱?博士通俗讲解多模态大模型+知识图谱!基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建|知识抽取|Neo4j|医药问答系统
【精简版】【北京论坛云端国际论坛】数字人文视角下的中国历史研究
PKUDH | 「吾与点」智能标注平台介绍
【数字人文工作坊】EP02_Markus文本标记平台的入门与进阶使用
【官方来源】neo4j:Introduction to RAG & Graphs(rag和知识图谱的介绍)
“人文学科电子资源与数字人文导航”系列在线讲座
毕业论文终于有救了!这绝对是B站最全的【多模态+大模型+知识图谱】教程,轻松搞定大小论文创新点!!人工智能/深度学习/机器学习
为什么欧洲反犹主义长达2000年?犹太人到底为什么“非反不可”?【猎风会员10月第2期】
比啃书更高效!这绝对是全B站最系统(没有之一)的知识图谱入门教学,浙大教授带你9小时快速掌握!
数字人文讲座part2:媒体转变时代读书人何以自处
后招商引资时代各地如何探索新路?(领导调研月报202409)
PKUDH | 识典古籍整理平台介绍
人工智能+医学图像分割实战教程:unet、Resnet医学数据集分类、YOLOV5细胞检测、医药问答知识图谱、deeplab分割一口气学爽!
基于微扰转录组学的知识图谱构建及化合物-蛋白质相互作用预测 - 倪圣焜
数字人文简介与资源导航(“人文学科电子资源与数字人文导航”系列在线讲座第二部分)
【直播回放】“古籍智能信息处理”系列研讨会 第九讲:古籍语料库的构建与应用
如何快速部署和运行lightRag(轻量版的GraphRag), 并且进行知识图谱的可视化。
【直播回放】Zlai大模型知识图谱联网与金融量化应用
知识图谱是个啥?
【共享RAG前沿】 港大开源LightRAG检索增强生成系统,加州大学大模型和知识图谱融合GIVE新推理框架
PKUDU | 识典古籍阅读平台介绍
【官方来源】neo4j版的graphRag:Building Better GenAI: Your Intro to GraphRAG
人工智能结合医疗行业必刷!一周时间可掌握的【知识图谱】入门到实战,计算机博士手把手教学绝对通俗易懂!
【公开课】《博弈论》北京大学 精品公开课
LightRAG优于GraphRAG?测试是的!LightRAG vs GraphRAG: 高效知识检索与图谱构建揭示LightRAG的优势
轻量版的GraphRag,pipline更简单,效果与微软的graphRag相媲美。知识图谱和大模型的结合
如何对lightRag(轻量版的GraphRag)进行知识图谱的可视化
B站强推推荐系统最经典的算法,基于用户的协同过滤推荐算法实现简单在线电影、音乐、图书等推荐系统实战!通俗易懂!人工智能/深度学习/机器学习/推荐算法
吴恩达大模型系列丨RAG的知识图谱|Knowledge Graphs for RAG 附课件+代码
基于LangChain和Neo4j的智能文本解析与实体关系捕获 一键知识图谱可视化 pdf转换知识图谱