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B站,侵删 深度学习架构,例如深度神经网络、深度信念网络、循环神经网络和卷积神经网络,已经被应用于包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别、社交网络过滤、机器翻译、生物信息学、药物设计、医学图像分析、材料检查和棋盘游戏程序在内的领域,在这些领域中,它们的成果可与人类专家媲美,并且在某些情况下胜过人类专家 神经网络受到生物系统中信息处理和分布式通信节点的启发。人工神经网络与生物大脑有各种不同。具体而言,神经网络往往是静态和象征性的,而大多数生物的大脑是动态(可塑)和模拟的。
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