第五章 最优化方法（2）二阶段法
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第五章 最优化方法（8）外点罚函数法，内点罚函数法
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第五章 最优化方法（4）KKT点问题，二阶充分条件
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第五章 最优化方法（3）无约束规划的最优条件
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第五章 最优化方法（7）共轭梯度法
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第五章 最优化方法（1）单纯形表格法
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第五章 最优化方法（5）KKT问题（续）
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第五章 最优化方法（6）最速下降法，牛顿法，阻尼牛顿法
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第五章 最优化方法（9）广义乘子法
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第三章 矩阵分解与广义逆矩阵（2）奇异值分解，A+逆及其应用
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北大出品！2024最强经典最优化方法(计算数学&机器学习&大数据)——人工智能/大模型/高数/大模型
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第一章 距离与范数（1）矩阵范数，向量范数，算子范数
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第三章 矩阵分解与广义逆矩阵（1）LU分解，PLU分解，满秩分解
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第二章 矩阵的标准形与特征值计算（1）smith标准型，约旦标准型
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第一章 距离与范数（2）矩阵收敛性问题，条件数及其应用
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第四章 线性方程组数值解法（1）J迭代法，G-S迭代法
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线性代数—实对称矩阵反求A的一种超简单方法
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Lattice路径规划
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自动控制原理—0度根轨迹与参数根轨迹的解题方法
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线性代数—一种可以极大程度上降低计算量的方法
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自动控制原理—非线性糸统（描述函数法的解题方法）
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自动控制原理—糸统校正方法大合集（三）
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自动控制原理—糸统校正方法大合集（一）
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第二章 矩阵的标准形与特征值计算（2）盖尔圆定理，幂迭代与逆幂迭代法
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自动控制原理—奈式曲线综合题赏析，含解题技巧与方法
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自动控制原理—离散控制糸统经典题型与方法
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自动控制原理—非线性糸统（相平面法的解题方法）
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自动控制原理—糸统校正方法大合集（二）
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