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3D重建——从Multi View到3D重建
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该视频主要讲解了最近3D领域中，根据multi view image进行3D渲染的工作发展，参考文献如下： [1] Mildenhall, Ben, et al. "Nerf: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis." Communications of the ACM 65.1 (2021): 99-106. [2] Kerbl, Bernhard, et al. "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering." ACM Trans. Graph. 42.4 (2023): 139-1. [3] Poole, Ben, et al. "Dreamfusion: Text-to-3d using 2d diffusion." arXiv preprint arXiv:2209.14988 (2022). [4] Shi, Yichun, et al. "Mvdream: Multi-view diffusion for 3d generation." arXiv preprint arXiv:2308.16512 (2023). [5] Liu, Ruoshi, et al. "Zero-1-to-3: Zero-shot one image to 3d object." Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision. 2023. [6] Liu, Yuan, et al. "Syncdreamer: Generating multiview-consistent images from a single-view image." arXiv preprint arXiv:2309.03453 (2023). [7] Long, Xiaoxiao, et al. "Wonder3d: Single image to 3d using cross-domain diffusion." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2024. [8] Li, Peng, et al. "Era3D: High-Resolution Multiview Diffusion using Efficient Row-wise Attention." arXiv preprint arXiv:2405.11616 (2024). [9] Wu, Kailu, et al. "Unique3D: High-Quality and Efficient 3D Mesh Generation from a Single Image." arXiv preprint arXiv:2405.20343 (2024). [10] Voleti, Vikram, et al. "Sv3d: Novel multi-view synthesis and 3d generation from a single image using latent video diffusion." arXiv preprint arXiv:2403.12008 (2024). [11] Xie, Yiming, et al. "Sv4d: Dynamic 3d content generation with multi-frame and multi-view consistency." arXiv preprint arXiv:2407.17470 (2024).
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