V
主页
京东 11.11 红包
「构建企业级推荐系统」推荐系统概述之推荐系统的工程实现问题
发布人
本视频主要讲解如下3点: 1. 企业级推荐系统中是否一定要有召回和排序模块? 2. 推荐系统提供服务的两种方式; 3. 推荐系统评估;
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
构建企业级推荐系统」基于内容的推荐2:物品的向量化表示
「构建企业级推荐系统」基于内容的推荐:算法简介、实现原理介绍
「构建企业级推荐系统」标签推荐算法02:整体架构与工程实现
「推荐系统」混合推荐系统第二讲:混合推荐算法的实施方案
「构建企业级推荐系统」基于内容的推荐第四讲:应用场景、优缺点、几个重要问题
「构建企业级推荐系统」推荐系统概述:推荐算法的3大阶段
「构建企业级推荐系统」【83】业界流行的AB测试架构实现方案
「构建企业级推荐系统」推荐系统工程实现01:推荐系统业务流及核心模块#推荐系统#推荐算法
「构建企业级推荐系统」AB测试第二讲:业界流行的AB测试框架实现方案
「构建企业级推荐系统」【54】主观评估&推荐系统评估需要注意的问题
「构建企业级推荐系统」因子分解机第四讲:分解机的工程实现#推荐系统#推荐算法
「构建企业级推荐系统」利用嵌入方法解决冷启动问题#推荐系统#推荐算法#嵌入方法
「构建企业级推荐系统」【60】推荐系统依赖的数据源介绍:根据数据来源、数据载体划分
「构建企业级推荐系统」【63】数据预处理
「构建企业级推荐系统」【44】对混合推荐系统的思考#推荐系统 #推荐算法 #混合推荐
「构建企业级推荐系统」【19】矩阵分解算法--思想与算法原理#推荐系统#推荐算法
「构建企业级推荐系统」【51】推荐系统用户体验指标的评估(下)
「构建企业级推荐系统」【75】推荐业务流与核心模块
「构建企业级推荐系统」【72】数据与特征工程--个性化推荐
「构建企业级推荐系统」【52】离线评估阶段可以评估的指标
「构建企业级推荐系统」【85】构建AB测试平台需要关注的问题
「构建企业级推荐系统」【48】做好推荐系统解释需要注意的几个问题
「构建企业级推荐系统」特征工程04:推荐算法中的数据与特征工程
「构建企业级推荐系统」特征工程02:数据预处理#推荐系统#推荐算法
「构建企业级推荐系统」【59】推荐算法建模的一般流程
「构建企业级推荐系统」【78】推荐系统业务落地需要注意的问题
「构建企业级推荐系统」【82】AB测试平台的核心模块
「构建企业级推荐系统」【57】量化推荐系统商业价值的方法
「构建企业级推荐系统」【45】可解释性推荐系统简介
「构建企业级推荐系统」【41】混合推荐系统介绍
「构建企业级推荐系统」推荐系统概述
「构建企业级推荐系统」【73】推荐系统数据与特征工程的未来趋势
「跟小姐姐学推荐系统」推荐系统排序算法#构建企业级推荐系统#推荐系统#推荐算法
「构建企业级推荐系统」【64】特征工程初步介绍
「跟小姐姐学推荐」4. 推荐召回算法:完全非个性化范式、完全个性化范式#构建企业级推荐系统#推荐系统#推荐算法
「构建企业级推荐系统」特征工程01:推荐系统依赖的数据源#推荐系统#推荐算法
「构建企业级推荐系统」嵌入方法在推荐系统中的应用:基本原理介绍#推荐系统#推荐算法#嵌入方法
「构建企业级推荐系统」item-based协同过滤的Spark实现
「构建企业级推荐系统」【50】推荐系统用户体验指标的评估(上)
「构建企业级推荐系统」【79】推荐系统的技术选型