yolov9 e模型与yolov5 x模型检测效果对比，v9版本误识别也挺严重
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yolov5电车检测加声音告警 声音提示电动车进入电梯 源码交付，环境搭建，
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百度ocr 识别效果还是很棒的 离线版本 paddle ocr，测试了一个开源git链接得出上面的效果
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跌倒检测 摔倒检测 跌倒识别 摔倒识别 跌倒行为识别 行为识别 行为检测 端到端识别 非计算横宽比 yolov5训练 pytorch 也有yolov3版本
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未佩戴安全帽告警 检测到未佩戴安全帽发出声音告警，如果正常佩戴安全帽则不提示告警声音 使用yolov5算法
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行人检测 darknet yolov3 目标检测 深度学习 效果很棒
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yolov5 行人检测 口罩佩戴识别 集成多目标识别模型 自建数据集训练的model pt 可以转openvino
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yolov5 7.0版本 检测加表情分类 人脸检测使用一万多VOC格式图片 表情分类使用15w左右分类数据集，支持七类表情实时识别
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最新版的安全帽佩戴识别 效果杠杠的 yolov5训练的 清洗干净的上万数据集 pytorch yolov5
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yolov5检测算法级联分类算法，实现人脸年龄数据识别 可实现大人 小孩 老年人的检测分类，构建人脸检测数据集➕成年人 小孩 老年人分类数据集
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下水道井盖识别 YOLOv5 自建数据集训练的模型
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yolov10 清华大学出品，最强目标检测算法，效果杠杠的 YOLOV10 yolo系列最新算法
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车辆检测 车辆跟踪 车辆计数 车辆速度计算 使用yolov5 deepsort等算法实现
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yolov9实时目标检测
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人脸检测+性别研判 使用yolov5算法 pytorch框架实现，效果还是可以的，能够继续优化提升
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yolov5-5.0 车辆检测 多目标检测识别 pytorch 最新版本的yolov5效果
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ssd模型 keras tensorflow ssd300 深度学习ssd目标识别 目标识别ssd算法 支持自建数据集训练 效果棒吧 ssd目标检测
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yolov5车辆行人检测 自建数据集训练的模型，效果还是很棒的
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