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关于 AI 服务器系统 RAS 设计讨论
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AI服务器通常配备有多个GPU、大量的内存和存储容量以及复杂的网络拓扑结构,以加速深度学习和其他AI应用程序的计算速度。而处理器节点系统处理器、内存和存储的RAS能力在提高AI服务器的可用性方面起着至关重要的作用。本期视频中,英特尔数据中心与人工智能集团服务器客户方案技术领导人苑方将为我们分享关于 AI 服务器系统 RAS 设计讨论,欢迎点击查看!
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关于处理器节点的 RAS 设计讨论
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