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基于YOLOv8/v7/v6/v5的水果识别系统与分类系统演示与介绍(Python+PySide6界面+训练代码)
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YOLOv8/v7/v6/v5项目合集:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZuZmZtv YOLOv8/v5项目完整资源:https://mbd.pub/o/bread/ZZuZk51y YOLOv7项目完整资源:https://mbd.pub/o/bread/ZZuZmZtp YOLOv6项目完整资源:https://mbd.pub/o/bread/ZZuZmZpv 基于深度学习的水果识别系统的完整代码,并展示了采用领先的YOLOv8/v7/v6/v5算法的实现代码。该系统可以从静态图像到实时视频流的各种媒介中识别水果的高效性和准确性。提供了对应的Python代码实践、必要的训练数据集,以及一个基于PySide6的交互式用户界面。系统特点包括图像、视频、摄像头中水果的精确识别与分类、一个基于SQLite的用户登录注册管理系统、模型快速切换机制以及可自定义的UI界面。 Pycharm软件安装:https://www.bilibili.com/video/BV1Qm411U7ng/ Anaconda安装教程:https://www.bilibili.com/video/BV1ex4y1k7Yt/ 环境配置教程:https://www.bilibili.com/video/BV1XH4y1j75L/
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