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【智能优化算法】SCA优化算法基础与实战,附原理讲义及实战代码,数学建模国赛美赛必看
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SCA是一种新颖的随机优化算法,其最显著的特点是其通过简洁明了的形式完备了一个智能优化算法所应具备的必要要素,其仅利用正弦和余弦函数的波动性和周期性作为实现算子的设计目标来搜索和迭代最优解。SCA算法是一种新颖的全优化算法,是由澳大利亚学者Mirjalil为优化飞机机翼设计问题而提出的,它基于数学中正弦/余弦函数图像的概念,使最佳解可以向内或向外扩展,而且算法本身拥有勘探和开发两个阶段,可以对最佳位置进行深度挖掘,最终达到全局最优的目的。SCA的优化性能优于GA、PSO、花授粉等,已被广泛用于数据分类、光谱特征峰定位和电力系统调度等不同领域。
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