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YOLOv5跑coco128数据集（步骤类似训练自己数据集）3——模型训练train.py
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YOLOv5跑coco128数据集（步骤类似训练自己数据集）4——模型验证和优化detect.py和val.py
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YOLOv5跑coco128数据集（步骤类似训练自己数据集）2——前期准备
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【教程】速通yolov11训练，测试，导出
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YOLOv5跑coco128数据集（步骤类似训练自己数据集）5——roboflow数据库下载并运行
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YOLOv5跑coco128数据集（步骤类似训练自己数据集）1——成功展示
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YOLOv10全网最新创新点改进系列：提高小目标检测精度——Normalized Wasserstein Distance (NWD)损失函数，有效涨点！！
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