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社会科学统计模型：周年特别茶会/meta-analysis
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社会科学统计模型第二期：结构方程模型（SEM）入门
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社会科学统计模型系列特别茶会——三千粉感谢祭
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社会科学统计模型第9期：测验不变性检验（上）
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社会科学统计模型第12期：有调节的中介效应和有中介的调节效应
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纵向结构方程模型第5期：纵向中介效应（上）
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社会科学统计模型第一期：中介效应和调节效应
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社会科学统计模型第9.5期：测验不变性检验（下）
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社会科学统计模型第7期：探索性因素分析/探索性因子分析（上）（Exploratory Factor Analysis）
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纵向结构方程模型第1期：纵向研究的目的和特点
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社会科学统计模型第9.5.1期：测验不变性操作实例
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社会科学统计模型第2.5期：路径分析 Path Analysis
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社会科学统计模型番外篇1：Bootstrapping简介
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社会科学统计模型：毕业季特辑/回归分析的重要性/灵活使用SEM
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社会科学统计模型第8期：验证性因素分析/验证性因子分析（上）（Confirmatory Factor Analysis）
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社会科学统计模型第7.5期：探索性因素分析/探索性因子分析（下）（Exploratory Factor Analysis）
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社会科学统计模型第四期：检验中介效应模型
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社会科学统计模型第13期：二阶验证性因素分析/Second Order Confirmatory Factor Analysis
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统计杂谈：自编量表维度和预期不符怎么办？SEM中变量之间的协方差意味着什么？
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社会科学统计模型第六期：因素分析/因子分析简介（Factor Analysis, the workhorse of psychometric theory）
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华师大社会工作方法与研究系列讲座（2022/09/24）：中介效应的原理及分析方法（上）
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纵向结构方程模型第2期：纵向数据格式和初步检查
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社会科学统计模型：七夕特辑
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社会科学统计模型第五期：检验调节效应模型
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纵向结构方程模型第5.2期：纵向中介效应（下）完全纵向中介效应/Full Longitudinal Mediation
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社会科学统计模型圣诞番外：结构方程模型的模型识别/Model Identification
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纵向结构方程模型第3.1期：潜在增长曲线模型（二）/Latent Growth Models 2
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纵向结构方程模型第5.1期：纵向中介效应（中）半纵向中介效应模型
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纵向结构方程模型第3.2期：潜在增长曲线模型（三）中心化和缩放
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社会科学统计模型第11期：结构方程模型的适配度和常用适配指数
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社会科学统计模型番外篇2：涉及二分变量的中介效应模型
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纵向结构方程模型第3.0期：潜在增长曲线模型（一）/Latent Growth Curve Models 1
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社会科学统计模型第8.5期：验证性因素分析/验证性因子分析（下）（Confirmatory Factor Analysis）
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用统计让AI变得可信
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结构方程模型样本量估计：R与Mplus中的蒙特卡洛模拟 lavaan simsem mplus
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纵向结构方程模型第3.4期：潜在基础增长模型 Latent Basis Model｜如何判断研究变量的增长趋势？
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纵向结构方程模型第5.3期：半纵向中介效应模型为什么不估计直接效应路径？
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社会科学统计模型第10期：结构方程模型的评估方法
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【小白学统计】差异性分析方法汇总——t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验，分析原理、适用情况、案例软件操作结果解读
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统计杂谈：因果推断
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统计杂谈：什么是主成分分析？