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121基于matlab的正弦复合信号进行VMD分解,并计算KLD、KLDS、JSD、L2、HD距离对比实验(基于PDF概率密度函数),输出分解时域和频域结果
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基于matlab的正弦复合信号进行VMD分解,并计算KLD、KLDS、JSD、L2、HD距离对比实验(基于PDF概率密度函数),输出分解时域和频域结果,各距离数值及其概率密度函数。数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。
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54基于matlab的包络谱分析,目标信号→希尔伯特变换→得到解析信号→求解析信号的模→得到包络信号→傅里叶变换→得到Hilbert包络谱
153基于matlab的滚动轴承故障诊断,基于 小波包分解,得到数据 峭度值,以正常与故障数据峭度差值进行最大尺度重构,对重构信号进行包络谱分析。程序已调通
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27基于matlab的自适应信号滤波降噪,利用自适应滤波器对心音信号进行预测,包括了LMS算法,归一化LMS,变步长LMS和RLS算法,其中RLS的预测效果最好
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141基于matlab的齿轮系统非线性动力学特性分析,综合考虑齿侧间隙、时变啮合刚度、综合啮合误差等因素下,参数阻尼比变化调节下,输出位移、相图、载荷、频率幅值
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07基于matlab的轴承故障脉冲仿真(外圈,内圈,滚动体),再此基础上加噪声,齿轮啮合,基于上述三个合成高干扰信号。进行各类算法验证。
161基于matlab的快速谱峭度方法,选择信号峭度最大的频段进行滤波,对滤波好信号进行包络谱分析。输出快速谱峭度及包络谱结果。程序已调通,可直接运行。
48基于matlab的经验傅里叶分解,适用于非线性及非平稳时间序列分析,将信号进行精确分解。程序已调通,可直接运行。
52基于MATLAB的希尔伯特Hilbert变换求包络谱,对原始信号进行初步滤波,之后进行包络谱分析。可替换自己的数据进行优化。程序已调通,可直接运行。
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14基于MATLAB的鲸鱼优化VMD参数,以熵值为适应度函数,对VMD参数惩罚因子和层数进行寻优,确定最优值并进行信号分解。程序已调通,可以直接运行。
138基于matlab的轴承的润滑方程进行数值求解仿真,改变偏心率和宽径比,可求输出不同参数下的油膜压力,厚度等的分布情况,并且输出承载力和摩擦力变化趋势。
MTEX的安装以及EBSD数据导入
160基于matlab的负熵和峭度信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快,迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上
158基于matlab的用于分析弧齿锥齿轮啮合轨迹的程序,输出齿轮啮合轨迹及传递误差。程序已调通,可直接运行。
科研常用的MATLAB粒子群优化算法及其12中改进方法源码分享
67基于matlab图像处理,包括颜色和亮度调整、翻转功能、空间滤波和去噪、频域滤波和去噪、噪声添加,形态学操作、边缘检测及示波器集成的GUI图像处理。
147基于matlab的信号多层分解和重构,进行多频率分析的源程序,一般步骤:取样、分解、信号处理、重构;采用离散滤波器对近似系数和小波系数进行操作;程序已调通
169基于matlab权值参数更新的小波神经网络预测,多输入单输出预测。输出预测可视化结果。
【技巧篇】代码生成参数调试设置方法
24基于matlab的语音信号降噪(语音.wav转.mat—滤波—.mat转降噪后语音.wav,程序已调通可直接运行。
70基于matlab的BP神经网络多输入单输出数据结果预测,输出结果包括均方根误差,决定系数。数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。
136基于matlab的自适应滤波算法的通信系统中微弱信号检测程序,周期信号加入随机噪声,进行滤波,输出滤波信号,程序已调通,可直接运行。
三相逆变器(二) 双闭环控制SVPWM空间矢量脉宽调制前馈解耦MATLAB/Simulink仿真
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143基于matlab的2D平面桁架有限元分析,可以改变材料参数,输出平面结构外形,各桁架应力,位移及作用力。可查看节点力,程序已调通,可直接运行。
31基于matlab的一维信号滤波(限幅滤波、中值滤波、均值滤波、递推平均滤波),程序已调通,可直接运行。
107基于matlab的模糊推理系统(ANFIS)的时间序列预测,输出训练集、测试集和预测数据结果,数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。
23基于MATLAB的小波降噪,默认阈值消噪,强制消噪,给定软阈值消噪方法。数据直接替换后就可以跑,可直接拍下。
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21基于MATLAB平台的GA-ELM,遗传算法优化ELM预测。并和优化前后以及真实数值进行对比,确定结果。程序已经调通,可以直接运行。
173基于matlab的多种小波阈值信号去噪。附文档说明。
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46基于matlab的模拟退火算法(SA)优化车辆路径问题(VRP),在位置已知的条件下,确定车辆到各个指定位置的行程路线图,使得路径最短,运输成本最低。
51基于matlab模拟退火算法矩形排样,基于最低水平线算法完成矩形板材下料优化。输出最优剩料率和最后的水平线,可替换自己的数据进行优化。