2.2.1 两点分布和超几何分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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3.4.2 常见分布的数字特征二 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 泊松分布 指数分布 均匀分布
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第二章 习题课3 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章随机变量及其分布
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3.1.3二维随机变量的数学期望 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 数学期望
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4.4.3 Levy中心极限定理 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第四章 正态分布与中心极限定理
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3.3.2 方差的性质 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 方差
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2.7.1 二维离散型随机变量边缘分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布 边缘分布
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2.5.1 随机变量函数的分布（离散型）概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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4.4.1 中心极限定理的概念 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第四章 正态分布与中心极限定理
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2.6.3联合分布函数 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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第二章 习题课2 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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3.6.3 协方差与相关系数典型例题 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 协方差、相关系数、例题
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2.4.1概率密度函数 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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3.1.5二维随机变量函数的数学期望 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 数学期望
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1.1.4事件的关系和运算 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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1.2.2古典概率 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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2.3.2 分布函数及其性质一 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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3.6.1 协方差及其性质 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 协方差
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3.5 原点矩与中心矩 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 矩
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1.3.1条件概率与概率乘法定理 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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4.4.2 林德伯格中心极限定理 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第四章 正态分布与中心极限定理
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2.9.5 最大值与最小值的分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章随机变量及其分布 二随机变量 函数的分布
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2.1.1 随机变量的概念 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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第一章 习题课4 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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2.9.3 卷积公式例题解析 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章随机变量及其分布 卷积公式
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1.1.1前言 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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1.5.1 事件的独立性 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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3.7.1切比雪夫不等式 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 切比雪夫不等式 马尔可夫不等式
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第一章 习题课5 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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1.1.2随机事件的概念 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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3.1.4 一维随机变量函数的数学期望 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第三章随机变量的数字特征 数学期望
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2.3.1 连续型随机变量 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章 随机变量及其分布
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1.2.3几何概率及其计算 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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1.4.3 全概率公式和贝叶斯公式综合练习 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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第二章 习题课4 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章随机变量及其分布 习题课
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1.1.3事件的表示 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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1.4.2 贝叶斯公式 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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9.2 报童的诀窍 数学模型 姜启源 第四版 第九章 随机数学模型 随机模型
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1.5.2 独立情形的概率乘法定理 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第一章随机事件及其概率
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9.1 随机数学模型 数学模型 姜启源 第四版 第九章 随机数学模型 随机模型
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2.9.1 离散型随机变量和的分布 概率论与数理统计教程 沈恒范 第六版 第二章随机变量及其分布