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基于数学知识学习的“人脸识别”算法认知
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【编者按】 计算机技术的发展,使基于信息技术模拟现实复杂的任务情境成为可能,计算机动态测验也应运而生。计算机动态测验主要采用模拟真实问题情境的方式,实现对学生信 息获取和知识应用的过程描述,进而考查学生真实情境中的问题解决能力。近年来,问题解决过程中的互动特征、动态变化和潜在系统的复杂性,成为计算机动态测验的典型特征。教育评价也从结果性评价转向过程性评价。自下而上的评分方法,是基于过程数据时间序列的特征,对过程中的行为路径和关键特征进行计分。比如,1999年,麦斯雷弗等人提出的ECD(Educational Context Design)设计,被视为基于真实情境测验核心素养测评的基础。ECD强调以证据为中心开展评价设计,包含从理论指导、证据获取到推断能力的完整链条。 评价方式的改变对教师的算法认知水平提出了严峻挑战。对于数学教师而言,开展基于数学知识学习的算法认知活动,有利于提升教师的算法认知的自觉和动力。本期“人脸识别”是一次别开生面的数学活动。请点击视频,和Tutor熊以及K-12组合开启算法认知之旅吧。
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