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从基于模拟的结构设计到基于人工智能的结构设计
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复杂建筑结构超出了设计规范的覆盖范围,需要精准的结构仿真技术支持结构设计;常规建筑结构基于规范的设计存在大量的繁琐、低效、重复劳动,有待高效的人工智能技术减轻工程师的工作量。针对上述需求,本报告将介绍面向复杂结构的基于模拟的结构设计和面向常规结构的基于人工智能的结构设计。重点介绍了基于模拟的结构抗震设计所需要的弹塑性分析方法,以及基于模拟的抗震、抗火、抗风设计案例。基于人工智能的结构设计关键为具有经验学习和力学分析能力的智能设计方法,以生成对抗网络(GAN)和图神经网络(GNN)为基础,开发了系列生成式设计方法,有效提升了建筑结构的设计效率。
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