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AOA-VMD-LSTM基于阿基米德算法AOA优化变分模态分解VMD的长短期记忆网络LSTM分类算法MATLAB代码(含LSTM、VMD-LSTM的对比)
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本程序系作者原创,主要是基于参考文献[1]思路和内容进行的复现,本分类算法可以用于故障诊断等不同的研究领域,程序测试所使用数据是作者实验室采集的部分机械振动数据,使用者要根据自己的情况灵活调整。 当然也可改为时间序列预测、回归预测程序。 AOA也可以替换为PSO GWO SSA NGO等等其他的各种优化算法; 信号分解方法VMD也可以替换为EMD CEEMD CEEMDAN EEMD等分解算法; LSTM也可以换为BILSTM,GRU等; 可以读取本地EXCEL数据。 参考论文: [1]张小龙,汪曦,于晓光,薛政坤,崔芷宁,吕佳文.基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断[J].液压与气动,2022,46(08):26-33. [2]丁同,傅晓锦,刘明旺.基于GA-VMD-BiLSTM算法的风电功率预测[J].扬州大学学报(自然科学版),2022,25(04):44-49.DOI:10.19411/j.1007-824x.2022.04.009. AOA-VMD-LSTM见:https://mbd.pub/o/bread/Y52VmJhy AOA-VMD-BILSTM见:https://mbd.pub/o/bread/Y56Ym5tv AOA-VMD-GRU见:https://mbd.pub/o/bread/Y56Ym5tx 更多程序见:https://mbd.pub/o/bread/mbd-Y56Xm55y
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