V
主页
AI实战项目《验证码识别》,第2节,验证码数据集的生成
发布人
AI实战项目《验证码识别》,第2节,验证码数据集的生成 项目代码:https://github.com/xhh890921/cnn-captcha-pytorch
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
AI实战项目《验证码识别》,第6节,使用GPU加速训练模型
AI实战项目《验证码识别》,第4节,卷积神经网络的设计和实现
AI实战项目《验证码识别》,第1节,项目背景和开发环境搭建
什么是GAN生成对抗网络,使用DCGAN生成动漫头像
从零理解梯度下降算法,梯度下降的算法原理
彻底弄懂,神经网络的误差反向传播算法
从零实现图卷积神经网络,GCN模型的设计和训练
什么是转置卷积,转置卷积计算方法详解
word2vec连续词袋模型CBOW详解,使用Pytorch实现
基于Pytorch框架,使用梯度下降算法,训练一个卷积核
什么是交叉熵误差,多分类中的交叉熵损失函数
Transformer库和BERT模型快速入门,基于BERT实现中文新闻分类
详解逻辑回归、softmax回归和神经网络,三种模型的关联和区别
再讲梯度下降算法
什么是二维批量归一化操作,如何使用BatchNorm2d层
使用神经网络拟合正弦函数,基于Pytorch实现神经网络的训练
详解Pytorch的自动微分功能,自动计算函数的导数和偏导数
基于pytorch实现一个神经网络,训练非线性的分类模型
逻辑回归和极大似然估计有什么关系呢
什么是词嵌入,Word Embedding算法
梯度的数学原理和性质,是理解梯度下降算法的关键前提
卷积核是否越大越好,卷积神经网络中卷积核大小的选择
非线性分类的决策边界的绘制方法,用python画出图中绿色的圈
零基础也看得懂,从零实现一个多元线性回归模型
基于gensim工具的word2vec词向量,计算词语相似度和类比推理
快速上手yolov8进行目标检测,顺便读一读yolo的源码
从零实现一个卷积神经网络,Lenet5网络详解
如何优化非凸的目标函数,对比SGD、Adam和LBFGS三种优化器
什么是Reinforce强化学习算法,使用强化学习玩CartPole游戏
神经风格迁移,和梵高学画画
什么是方差、协方差和协方差矩阵
深度讲解AI大模型原理,它如何生成文本,又如何模拟对话
如何使用python,绘制3D的多元函数图像
Stanford论文深度讲解,使用ChatGPT创建虚拟的人类社区
教你如何正确使用AI工具逆向生成滑块验证码的轨迹!Python爬虫实战教程
什么是EM最大期望算法
深度学习面试,有没有不带全连接层的卷积神经网络呢
什么是SVM支持向量机
深度学习面试,ReLU激活函数有什么样的特点和优势
似然和极大似然估计,是很多机器学习算法的基石,一定要弄懂