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ICLR2023|十分钟跟着机器学习大佬看懂【跨模态知识蒸馏】DistillBEV:用跨模态知识蒸馏提升多摄像头3D目标检测
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W 跨模态知识蒸馏 (KD) 是一种将知识从一种模态转移到另一种模态的方法,广泛应用于多模态学习领域。虽然先前的工作已经证明了它的实证成功,但其工作机制仍然不明确。本文提供了两个失败案例,并提出了模态维恩图来理解模态关系和模态聚焦假设,揭示了跨模态 KD 功效的决定性因素。通过实验结果,我们证明了假设,并指出了未来改进跨模态知识迁移的方向。
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